فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    دی 1392
تعامل: 
  • بازدید: 

    760
چکیده: 

مقدمه: شناسایی بیومارکرهای پروتئینی یا پپتیدی در مایعات بیولوژیکی مانند سرم، پلاسما و یا مایع نخاعی، بدلیل وجود برخی پروتئین های دارای غلظت بالا همچون آلبومین، ایمونوگلوبولین و چند پروتئین دیگر غالبا دچار مشکل می شود. حذف اختصاصی این پروتئین ها در مطالعات پروتئومیک از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا همپوشانی پروتئین های یاد شده با دیگر پروتئین ها بر روی ژل الکتروفورز دو بعدی مانع بزرگی در روئیت و جداسازی پروتئین های دارای فراوانی کم لیکن مهم از نظر بالینی می باشد. روش هایی برای حذف پروتئین های با غلظت بالا وجود دارند که از این میان روش کروماتوگرافی ایمونوافینیته تحت فشار با اختصا صیت بیشتری عمل می کند. روشها: در این طرح پس از آماده سازی سیستم HPLC، نمونه پلاسمای انسان به ستون ایمونوافینیتی تزریق و حداسازی با کمک بافر شستشو تحت فشار مناسبی در شرایط گرادیان انجام پذیرفت. در مرحله بعد پروتئین های متصل شده (با فراوانی بالا) به کمک بافر جداکننده از ستون خارج گردیدند. نمونه پلاسما قبل از تزریق، جزء جدا شده با بافر شستشو و جزء مربوط به پروتئین های با فراوانی بالا جهت بررسی باندهای پروتئینی توسط الکتروفورز SDS-PAGE در شرایط گرادیان (20%-4) بررسی شدند. نمونه های ذکر شده همچنین جهت بررسی وضعیت هم پوشانی بر روی الکتروفورز دو بعدی مطالعه شد. نتایج و تحلیل: بررسی جزء پروتئین های با فراوانی بالا توسط SDS-PAGE گرادیان حاکی از وجود 14 باند پروتئینی مورد انتظار بود که ستون قادر به جداسازی آن از پلاسما گشته است، در حالی که این پروتئین ها در جزء جدا شده با بافر شستشو FT)) در شرایط غیر تغلیظ و نیز چندین برابر تغلیظ رویت نشدند. بررسی مقایسه ای پلاسما و جزء FT توسط الکتروفورز دو بعدی نیز نشان دهنده حذف پروتئین های با فراوانی بالا می باشد. نتایج حاکی از آن است که ستون MARS قابلیت حذف زیادی (حدود 95%) از پروتئین های پلاسما را دارد. حذف 14 پروتئین دارای فراوانی بالا از پلاسمای انسان، روئیت پروتئین های با فراوانی کم را در ژل الکتروفورز دو بعدی به میزان زیادی افزایش داده و باعث می شود که بتوانیم پروتئین های باقیمانده را به میزان 40 تا 50 بار تغلیظ نموده و امکان روئیت آنها را جهت انتخاب از روی ژل و استفاده در آنالیز اسپکترومتری جرمی فراهم نماییم.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 760

نویسندگان: 

LANZERSTORFER C.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    273
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Information on the size dependence of the concentration of pollutants in fine-grained residues is required for the design of CLASSIFICATION processes for their processing. For such an analysis, the SAMPLEs have to be classified prior to chemical analysis. Depending on the particle size range of the residue, a CLASSIFICATION method has to be selected. For very fine material, air CLASSIFICATION is a suitable method. In this work, the results of the CLASSIFICATION of fly ash from a biomass combustion plant with an air classifier are discussed with respect to the observed SAMPLE contamination. The chemical analysis of the produced size classes for heavy metals yielded unexpected results. For most heavy metals, the mass balance resulted in a recovery rate of about 100 %; however, for Cr and Ni, the recovery rate was way above 100 %. A more detailed analysis of the data revealed that the ratio of the excess of Cr to Ni in the fly ash was nearly the same as the ratio of Cr to Ni in the material of parts of the classifier. Therefore, erosion of some material from the classifier can be assumed to have caused the contamination of the SAMPLE. For the CLASSIFICATION of SAMPLEs, which have to be analysed for Cr and Ni, a classifier has to be used which is made of a material other than stainless steel.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 273

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    2 (پیاپی 30)
  • صفحات: 

    44-53
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    834
  • دانلود: 

    742
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 834

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 742 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    3 (پیاپی 41)
  • صفحات: 

    129-148
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    645
  • دانلود: 

    236
چکیده: 

پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیات ها بر روی یک تصویر است به طوری که با استفاده از آن، تصاویری با کیفیت بالاتر به دست آمده یا برخی اطلاعات مفید از تصویر استخراج می شود. الگوریتم های سنتی پردازش تصویر در شرایطی که تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده می شوند، توزیع متفاوتی از تصاویر آزمایش (دامنه هدف) داشته باشند، نمی توانند عملکرد خوبی داشته باشند. با این حال، بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی به علت کمبود داده های برچسب دار آموزشی دارای محدودیت هستند؛ از این رو از داده های برچسب دار دامنه های دیگر استفاده می کنند. به این ترتیب به خاطر اختلاف توزیع بین دامنه های منبع و هدف، طبقه بند یادگرفته شده براساس مجموعه آموزشی بر روی داده های آزمایشی عملکرد ضعیفی خواهد داشت. یادگیری انتقالی و انطباق دامنه، با به کارگیری مجموعه داده های موجود دو راه حل برجسته برای مقابله با این چالش هستند، و حتی با وجود اختلاف توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها می توانند دانش را از دامنه های مرتبط به دامنه هدف انتقال دهند. فرض اصلی در مساله تغییر دامنه این است که توزیع حاشیه ای یا توزیع شرطی داده های منبع و هدف متفاوت باشد. تطبیق دامنه به طور صریح با استفاده از معیار فاصله ازپیش تعیین شده تفاوت در توزیع حاشیه ای، توزیع شرطی یا هر دو توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله، ما به یک سناریوی چالش برانگیز می پردازیم که در آن تصاویر دامنه های منبع و هدف در توزیع های حاشیه ای متفاوت بوده و تصاویر هدف دارای برچسب نیستند. بیش تر روش های قبلی دو استراتژی یادگیری تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد نمونه ها را به طور مستقل برای تطبیق دامنه ها مورد بررسی قرار داده اند. در این مقاله، ما نشان می دهیم زمانی که تفاوت دامنه ها به طور قابل توجهی بزرگ باشد، هر دو استراتژی مهم و اجتناب ناپذیر هستند. روش پیشنهادی ما تحت عنوان تطبیق دامنه مبتنی بر نمونه برای طبقه بندی تصاویر (DAIC)، یک فرایند کاهش بعد بوده که با کاهش اختلاف توزیع تصاویر آموزشی و آزمایشی و به کارگیری هم زمان تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد کارایی مدل را افزایش می دهد. ما با گسترش واگرایی برگمن غیرخطی برای اندازه گیری تفاوت توزیع حاشیه ای و اعمال آن به الگوریتم کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی فیشر، از آن برای ساخت یک نمایش ویژگی موثر و قوی برای تفاوت های توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها استفاده می کنیم؛ همچنین، DAIC از مزیت برچسب گذاری اولیه برای داده های هدف به صورت تکرار شونده برای هم گرایی مدل استفاده می کند. آزمایش های گسترده ما نشان می دهد که DAIC به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم های یادگیری ماشین پایه و دیگر روش های یادگیری انتقالی در نه مجموعه داده بصری تحت سناریوهای مختلف عمل می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 645

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 236 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

ARMENT S.

نشریه: 

LCGC NORTH AMERICA

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1999
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    6
  • صفحات: 

    8-13
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    273
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 273

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

WISNIEWSKI J.R. | ZOUGMAN A.

نشریه: 

NATURE METHODS

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    359-362
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    203
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 203

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

SOLTANI SOMAYEH | JOUYBAN ABOLGHASEM

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    21
تعامل: 
  • بازدید: 

    128
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

QUANTIFICATION OF PHARMACEUTICALS (DRUGS, PEPTIDES, PROTEINS), IN BIOLOGICAL SAMPLES IS ONE OF THE MAIN ISSUES IN PHARMACOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL STUDIES. COMPLICATED NATURE OF BIOLOGICAL SAMPLES, LOW CONCENTRATION OF THE TARGET ANALYTES AND INCOMPATIBLE BIOLOGICAL MATRIX WITH ANALYTICAL INSTRUMENTS, NECESSITATE SAMPLE TREATMENT BEFORE ANALYSIS. …

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 128

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    148
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    116530-116530
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    21
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 21

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    17
  • صفحات: 

    151-162
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    1699
  • دانلود: 

    667
چکیده: 

گردشگری به عنوان یک صنعتی نوین، در سال های اخیر تاثیرات زیادی بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جهان داشته است. و بسیاری از کشورهای جهان را بر آن داشته، که سرمایه گذاری های عمده ای را در سطوح محلی، به لحاظ درآمدزایی فراوان این بخش، اختصاص دهند. بنابراین، استفاده از روش های مناسب برای رتبه بندی و تعیین بهترین مناطق نمونه گردشگری به منظور گسترش و تخصیص منابع با مدد تعدادی از معیارها و شاخص ها، ضروری می باشد. هدف این پژوهش سطح بندی مناطق نمونه گردشگری استان کرمان بر اساس برخی از شاخص های موثر در جذب گردشگری است. روش بررسی در این پژوهش توصیفی- تحلیلی و از نظر هدف، کاربردی است. داده های این پژوهش به صورت کتابخانه ای و با مراجعه به سازمان گردشگری، شهرداری و فرمانداری استان کرمان جمع آوری گردیده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل تحلیل عاملی و برنامه SPSS استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد از میان عامل های در نظر گرفته شده برای سطح بندی مناطق نمونه، عامل زیرساخت اقامتی- فرهنگی با مقدار 17.47 موثرترین و عامل تامین سوخت با مقدار 1.41 کم اثرترین بوده اند. همچنین نتایج نشان می دهد از میان مناطق نمونه قلعه دختر با بار عاملی 7.46، جوپار با بار عاملی 6.92 و طوبی با بار عاملی 6.09 به ترتیب در سطح یک تا سه از نظر دارا بودن زیرساخت های گردشگری قرار دارند، در نتیجه بهترین شرایط را جهت سرمایه گذاری ها و عملیات عمرانی دارا می باشند و سایر مناطق در رده های بعدی قرار گرفتند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1699

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 667 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 9
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    72-91
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    504
  • دانلود: 

    94
چکیده: 

مقدمه: آماده سازی نمونه ها، یکی از مهم ترین مراحل لازم برای تعیین مقدار آنالیت ها در فرآیند تجزیه و تحلیل نمونه های بیولوژیکی در ارزیابی مواجهه با سموم است. این فرآیند باعث افزایش میزان خلوص نمونه، استخراج و غنی سازی آنالیت ها و درصورت لزوم، اصلاح نمونه احتمالی برای تطبیق آن با نیازهای دستگاه های تجزیه می شود. مطالعه حاضر بصورت ساختار یافته، به مرور مطالعات انجام گرفته در زمینه تدوین و توسعه روش های آماده سازی نمونه های بیولوژیکی انسانی پرداخته است. روش کار: در این مطالعه مروری ساختار یافته، کلیه مقالاتی که بین سال های 2009 تا 2019 در زمینه توسعه و تدوین روش های آماده سازی نمونه، به منظور آنالیز مقادیر جزیی فلزات سنگین در نمونه های بیولوژیکی شغلی، به زبان انگلیسی چاپ شده بودند وارد مطالعه شدند. برای جستجوی مقالات، با تمرکز بر روی روش های فیزیکو-شیمیایی آماده سازی نمونه و از ترکیب کلیدواژه های Mesh و غیرMesh، بدون اعمال محدودیت در نوع مطالعه، در پایگاه داده های Pubmed، Web of science، Scopus و Embase استفاده شد. لازم به ذکر است که تنها مطالعاتی که مربوط به نمونه های بیولوژیکی انسانی و مرتبط با شغل بودند مورد بررسی قرار گرفتند و وارد مطالعه شدند. یافته ها: با توجه به نتایج مطالعه، پس از بررسی کلید واژه ها در پایگاه های داده ای، تعداد 2964 مقاله جمع آوری شد. پس از حذف مقالات تکراری و بررسی مقالات با توجه به عنوان و چکیده آن ها، تعداد 59 مقاله باقی ماند که متن کامل آن ها به دقت مورد مطالعه قرار گرفت و از این تعداد تنها 8 مقاله با توجه به معیارهای مطالعه، وارد مرور سیستماتیک شدند. 5 مورد از 8 مقاله مورد مطالعه (5/62%)، اختصاص به توسعه و تدوین روش های آماده سازی نمونه جهت استخراج فلز جیوه از نمونه های بیولوژیکی داشت. درحالی که مهمترین و بیشترین نمونه بیولوژیکی مورد استفاده در بین مطالعات مورد نظر، نمونه ادرار (در 75% مطالعات) بود. براساس نتایج، روش استخراج فاز جامد (SPE)که در 5/37% از مطالعات به کار رفته بود به عنوان پرکاربردترین روش در بین روش های آماده سازی نمونه در این مطالعه معرفی شد. نتیجه گیری: به طور کلی با تدوین و توسعه روش های مختلف آماده سازی نمونه و همچنین اختصاصی کردن این روش ها برای فلزات مختلف، می توان ضمن کاهش قابل ملاحظه هزینه ها و زمان استخراج، باعث افزایش کارایی و ساده سازی مراحل آماده سازی و تشخیص نمونه ها شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 504

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 94 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button